La capa de contexto

Cómo Lodestar construye y mantiene su imagen operativa utilizando el ciclo Sentir → Decidir → Actuar → Cerrar.

Sentir → Decidir → Actuar → Cerrar bucle

Todo lo que hace Lodestar, y todo lo que puede hacer una IA conectada a través de MCP, sigue el mismo ciclo de cuatro pasos.

  • El sentido: ingiera señales sin procesar de correo electrónico, calendario, archivos y mensajes
  • Decidir: la IA (Claude, ChatGPT o el propio asistente de Lodestar) razona sobre el contexto enriquecido
  • Actuar: responder: crear un seguimiento, redactar una respuesta, actualizar un hito, registrar un evento
  • Cerrar: registrar la acción, notificar a las partes interesadas y marcar el ciclo como completo

Cómo Lodestar enriquece sus datos

El correo electrónico sin procesar, los eventos del calendario y los archivos no son directamente útiles para una IA: son demasiado ruidosos y demasiado grandes. Lodestar los procesa en inteligencia estructurada: elementos de acción con citas de evidencia, puntuaciones de sentimiento de contacto, relaciones de organigramas, cronogramas vinculados a proyectos y un feed de prioridades clasificadas.

Esta capa enriquecida es lo que el servidor MCP expone a su IA. La IA recibe la señal, no el ruido.

Independiente del modelo por diseño

Lodestar no te limita a un modelo de IA. El servidor MCP funciona con cualquier cliente que hable el protocolo MCP. Cuando se lanza un modelo mejor, el contexto acumulado se vuelve más valioso: no se empieza de nuevo.

Tus datos siguen siendo tuyos

Todos los datos están cifrados por usuario. Lodestar nunca entrena con sus datos. Puede traer su propia clave API modelo (BYOK) para que la inferencia se ejecute a través de su propia cuenta. Puedes exportar o eliminar todo en cualquier momento.