La couche de contexte

Le Sens → Décider → Agir → Fermer la boucle

Tout ce que fait Lodestar – et tout ce qu’une IA connectée via MCP peut faire – suit la même boucle en quatre étapes.

• Sense : ingérez les signaux bruts des e-mails, du calendrier, des fichiers et des messages
• Décidez : l'IA (Claude, ChatGPT ou l'assistant de Lodestar) raisonne sur le contexte enrichi
• Agir : répondre : créer un suivi, rédiger une réponse, mettre à jour un jalon, enregistrer un événement
• Fermer : enregistrez l'action, informez les parties prenantes et marquez la boucle comme terminée.

Comment Lodestar enrichit vos données

Les e-mails bruts, les événements de calendrier et les fichiers ne sont pas directement utiles à une IA : ils sont trop bruyants et trop volumineux. Lodestar les traite en intelligence structurée : éléments d'action avec des citations de preuves, des scores de sentiment des contacts, des relations dans l'organigramme, des calendriers liés au projet et un flux de priorités classé.

Cette couche enrichie est ce que le serveur MCP expose à votre IA. L'IA reçoit le signal, pas le bruit.

Indépendant du modèle par conception

Lodestar ne vous limite pas à un seul modèle d'IA. Le serveur MCP fonctionne avec n'importe quel client qui parle le protocole MCP. Lorsqu'un meilleur modèle est livré, le contexte accumulé devient plus précieux : vous ne recommencez pas.

Vos données restent les vôtres

Toutes les données sont cryptées par utilisateur. Lodestar ne s'entraîne jamais sur vos données. Vous pouvez apporter votre propre clé API de modèle (BYOK) afin que l'inférence s'exécute via votre propre compte. Vous pouvez tout exporter ou supprimer à tout moment.